{"id":19682,"date":"2024-06-17T09:27:06","date_gmt":"2024-06-17T06:27:06","guid":{"rendered":"https:\/\/projera.com\/?p=19682"},"modified":"2024-07-17T11:38:18","modified_gmt":"2024-07-17T08:38:18","slug":"scrum-cynefin-retrospektif","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/projera.com\/tr\/scrum-cynefin-retrospektif\/","title":{"rendered":"Scrum & Cynefin & Retrospektif"},"content":{"rendered":"\t\t
\n\t\t\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t
\n\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\t
\n\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t

Scrum, bir aydan k\u0131sa bir Sprint yolunda KOMPLEKS ortam\u0131na girme e\u011filiminde olan i\u015fi (problemi) azaltmaya ve basitle\u015ftirmeye zorlar. Bu sayede KARMA\u015eIK bir ortamda \u00e7al\u0131\u015fma yap\u0131lmas\u0131na olanak sa\u011flar.<\/p>\n

Her Hikayenin de\u011fer yaratan bir art\u0131\u015fa d\u00f6nmesini (dikey par\u00e7alanma) zorunlu k\u0131larak, ayn\u0131 zamanda b\u00fcy\u00fck bir i\u015fi a\u015famalara b\u00f6lerek (analiz, tasar\u0131m, geli\u015ftirme vb.) Sprint).<\/p>\n

Ayn\u0131 zamanda G\u00fcnl\u00fck Toplant\u0131lar\u0131n b\u00f6l\u00fcnm\u00fc\u015f ve k\u00fc\u00e7\u00fclt\u00fclm\u00fc\u015f olmas\u0131na ra\u011fmen hala KARMA\u015eIK olan i\u015flerin \u00fcstesinden gelmesini de tavsiye ediyor. G\u00fcnl\u00fck toplant\u0131lar, hala y\u00fcksek KARMA\u015eIK seviyeye sahip g\u00f6revlerin \u00e7\u00f6z\u00fclmesi i\u00e7in deneme yan\u0131lma olana\u011f\u0131 sa\u011flar.<\/p>\n

Sprint i\u00e7indeki i\u015f KARMA\u015eIK olsa da, ekibin \u015firket i\u00e7i ve payda\u015flarla etkile\u015fim \u015fekli, izledi\u011fi yol, i\u015fi y\u00fcr\u00fctmek i\u00e7in uygulad\u0131\u011f\u0131 s\u00fcre\u00e7ler ve standartlar KARMA\u015eIK olmaya devam ediyor.<\/p>\n

Etkile\u015fim, s\u00fcre\u00e7, standartlar ve uygulamalar KARMA\u015eIK olmaya devam etmektedir ve deneme yan\u0131lma yoluyla \u00f6\u011frenilmeleri gerekmektedir.<\/p>\n

Retrospektifler, birlikte iyi, etkili ve verimli bir \u015fekilde \u00e7al\u0131\u015fmak i\u00e7in deneme yan\u0131lma d\u00f6ng\u00fclerinin d\u00fc\u011f\u00fcm noktalar\u0131d\u0131r. Bu nedenle Retro’larda g\u00fcndem her zaman \u015f\u00f6yle olmal\u0131d\u0131r:<\/p>\n

Kontroll\u00fc deney neydi? Sonu\u00e7lar neydi? Yeni sprintte kontroll\u00fc deney ne olacak?<\/p>\n

Deneysellik bilinci geli\u015fmemi\u015f tak\u0131mlar bir s\u00fcre sonra gerileme yapmama e\u011filiminde oluyor. Scrum ustas\u0131 sprint s\u0131ras\u0131nda ger\u00e7ekle\u015ftirilen deneyi g\u00f6zlemlemeli, not almal\u0131 ve tak\u0131ma \u00f6nermek \u00fczere birka\u00e7 deney tasarlamal\u0131d\u0131r.<\/p>\n

\u00d6te yandan, tak\u0131m kompozisyonundaki (misyon, \u00fcyeler vb.) her de\u011fi\u015fiklik bir veya daha fazla de\u011fi\u015fkeni de\u011fi\u015ftirece\u011finden, bu sprintlerde ilave deneyler yapmak anlams\u0131z hale gelir, yeni ko\u015fullar\u0131n kendisi bir deney haline gelir ve halihaz\u0131rda yap\u0131lm\u0131\u015f olanlar\u0131n \u00e7o\u011fu da bir deney haline gelir. dumana kar\u0131\u015fabilece\u011fi \u00f6\u011frenildi.<\/p>\n

Retro toplant\u0131larda deney, hipotez, teori kelimeleri \u00f6zg\u00fcrce kullan\u0131lmal\u0131d\u0131r. Retro kararlar hi\u00e7bir zaman kanun, kanun, kural olamaz; en fazla teori veya genel prensip olarak kalabilirler.<\/p>\n

Y\u00fcksek Performansl\u0131 Ekip \u00c7al\u0131\u015fmas\u0131na Bilimsel Bir Yakla\u015f\u0131m\u0131n (Karma\u015f\u0131kl\u0131k Giderme) Uygulanmas\u0131<\/h2>\n

Ad\u0131m 01 \u2014 Sorunun Belirlenmesi<\/h3>\n

Sorun a\u00e7\u0131k ve net bir \u015fekilde, anla\u015f\u0131l\u0131r bir dille ifade edilmelidir. Sorun deneysel olarak ara\u015ft\u0131r\u0131labilir olmal\u0131d\u0131r.<\/p>\n

Sorun:<\/strong> Y\u00fcksek Performansl\u0131 Bir Ekipte \u00c7al\u0131\u015famamak<\/p>\n

Ad\u0131m 02 \u2014 Sorunla ilgili verilerin toplanmas\u0131<\/h3>\n

G\u00f6zlem ve deneylerle problem hakk\u0131nda elde edilen bilgilere veri denir. Bu a\u015famada veriler toplan\u0131r.<\/p>\n

Veriler:<\/strong> Performans Sonu\u00e7lar\u0131, \u0130nsanlar\u0131n \u0130nan\u00e7, Tutum ve Davran\u0131\u015flar\u0131, Ekip \u0130\u00e7i Etkile\u015fim Temalar\u0131, Ekip D\u0131\u015f\u0131 Etkile\u015fim Temalar\u0131, \u00c7al\u0131\u015fma S\u0131ras\u0131ndaki Olaylar, Y\u00f6netici Etkile\u015fim Temalar\u0131, Payda\u015f Etkile\u015fim Temalar\u0131, Sistem Etkile\u015fimleri<\/p>\n

Ad\u0131m 03 \u2014 Hipotez Form\u00fclasyonu<\/h3>\n

Bir soruna \u00f6nerilen ge\u00e7ici bir \u00e7\u00f6z\u00fcmd\u00fcr. \u0130yi bir hipotezin mevcut verilere uygun olmas\u0131, sorulara ve tahminlere a\u00e7\u0131k olmas\u0131 ve veriler aras\u0131nda ba\u011flant\u0131 kurabilmesi gerekir.<\/p>\n

Hipotez:<\/strong> G\u00fcnl\u00fck toplant\u0131ya kat\u0131lan y\u00f6netici ekibi tedirgin eder ve \u015feffafl\u0131\u011f\u0131 azalt\u0131r.<\/p>\n

Ad\u0131m 04 \u2014 Tahminleme<\/h3>\n

Hipoteze dayal\u0131 a\u00e7\u0131klamalar.<\/p>\n

Tahmin edici c\u00fcmlelerin \u015fablonu ‘E\u011fer \u2026\u2026.. \u2026\u2026.. ise, o zaman \u2026\u2026.. dir.’<\/p>\n

Hipotez:<\/strong> G\u00fcnl\u00fck toplant\u0131ya kat\u0131lan y\u00f6netici ekibi tedirgin eder ve \u015feffafl\u0131\u011f\u0131 azalt\u0131r.<\/p>\n

Tahmin:<\/strong> E\u011fer hipotezim do\u011fruysa Ahmet, Mehmet’le d\u00fcn ya\u015fanan olaydan G\u00fcnl\u00fck Toplant\u0131’da bahsetmeyecektir.<\/p>\n

Ad\u0131m 05 \u2014 Kontroll\u00fc Bir Deneyin Y\u00fcr\u00fct\u00fclmesi<\/h3>\n

Bunlar bir hipotezin do\u011frulu\u011funu kontrol etmek i\u00e7in yap\u0131lan deneylerdir. Kontroll\u00fc deneyde problemi etkileyen de\u011fi\u015fkenlerden yaln\u0131zca biri de\u011fi\u015ftirilir, di\u011ferleri sabit tutulur. Bu deneyde ‘kontrol grubu’ ve ‘deney grubu’ olmak \u00fczere iki grup kullan\u0131lm\u0131\u015ft\u0131r. Kontrol grubu, incelenen \u00f6zelli\u011fin en ideal \u015fekilde hayata ge\u00e7irildi\u011fi gruptur. Deney grubu, incelenen \u00f6zelli\u011fin test edildi\u011fi gruptur.<\/p>\n

Kontroll\u00fc Deney:<\/strong> Y\u00f6neticinin G\u00fcnl\u00fck Toplant\u0131ya \u00e7a\u011fr\u0131lmas\u0131 veya g\u00fcnl\u00fck toplant\u0131ya kat\u0131lmamas\u0131n\u0131n sa\u011flanmas\u0131<\/p>\n

Kontrol Grubu: <\/strong> Y\u00f6neticinin kat\u0131lmad\u0131\u011f\u0131 toplant\u0131<\/p>\n

Deney Grubu:<\/strong> Y\u00f6neticinin kat\u0131ld\u0131\u011f\u0131 toplant\u0131<\/p>\n

Ad\u0131m 06 \u2013 Verilerden Sonu\u00e7 \u00c7\u0131karmak<\/h3>\n

Deney s\u00fcrecinde baz\u0131 hipotezler g\u00fc\u00e7lenirken baz\u0131lar\u0131 ge\u00e7erlili\u011fini kaybeder. Kontroll\u00fc deneyler sonucunda iki durum ortaya \u00e7\u0131kar.<\/p>\n

Hipotezin do\u011fru olmas\u0131:<\/strong> Kontroll\u00fc deneylerle hipotezin do\u011fru oldu\u011fu kan\u0131tlan\u0131rsa hipotez do\u011frudur.<\/p>\n

Hipotez yanl\u0131\u015f:<\/strong> Kontroll\u00fc deneyler sonucunda hipotez yanl\u0131\u015f \u00e7\u0131karsa hipotez de\u011fi\u015ftirilir, yeni bir hipotez kurulur ve yukar\u0131daki ad\u0131mlar s\u0131ras\u0131yla tekrarlan\u0131r.<\/p>\n

Ad\u0131m 07 \u2013 Teori Geli\u015ftirme<\/h3>\n

S\u00fcrekli olarak yeni verilerle desteklenen hipotezlere teori denir. Teoriler k\u00f6kle\u015fmi\u015f hipotezlerdir. Teoriler ger\u00e7e\u011fe yak\u0131n olsa da \u00e7\u00fcr\u00fct\u00fclebilmektedir.<\/p>\n

Ad\u0131m 08 \u2013 Kanun (Yasa)<\/h3>\n

Bilimsel yasa kan\u0131tlanm\u0131\u015f bir varsay\u0131md\u0131r. Fizik yasalar\u0131 genellikle matematiksel ili\u015fkilerle ifade edilir. Kanunlar genellikle tek bir olay\u0131 tan\u0131mlarken, teoriler bir olay\u0131 ve ilgili bir\u00e7ok olay\u0131 dikkate al\u0131r. Ge\u00e7mi\u015fe d\u00f6n\u00fck yasa \u00e7\u0131karmak \u00e7ok zordur.<\/p>\n

Sonu\u00e7<\/h2>\n

Tak\u0131m\u0131n payda\u015flarla birlikte \u00e7al\u0131\u015fmay\u0131 ve y\u00fcksek performans yaratmay\u0131 sorun olarak g\u00f6rmesi ve Sprintler boyunca bu sorunu hipotezler ve teoriler yoluyla \u00e7\u00f6zmeye \u00e7al\u0131\u015fmas\u0131 gerekir.<\/p>\n

T\u00fcm bu \u00e7al\u0131\u015fmalar\u0131n mimar\u0131 Scrum\/Kanban Master’d\u0131r.<\/p>\n\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

Tak\u0131m\u0131n payda\u015flarla birlikte \u00e7al\u0131\u015fmay\u0131 ve y\u00fcksek performans yaratmay\u0131 bir sorun olarak g\u00f6rmesi ve Sprintler boyunca bu sorunu hipotezler ve teoriler yoluyla \u00e7\u00f6zmeye \u00e7al\u0131\u015fmas\u0131 gerekir.<\/p>\n","protected":false},"author":3,"featured_media":19792,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[142],"tags":[289,290],"class_list":["post-19682","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-scrum-tr","tag-cynefin-tr","tag-retrospektif"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/projera.com\/tr\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/19682","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/projera.com\/tr\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/projera.com\/tr\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/projera.com\/tr\/wp-json\/wp\/v2\/users\/3"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/projera.com\/tr\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=19682"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/projera.com\/tr\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/19682\/revisions"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/projera.com\/tr\/wp-json\/wp\/v2\/media\/19792"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/projera.com\/tr\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=19682"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/projera.com\/tr\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=19682"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/projera.com\/tr\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=19682"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}